Беспилотники с ИИ научились выявлять колорадского жука

В Новосибирске приступили к испытаниям беспилотника, который видит колорадских жуков сквозь зелень и считает их поштучно. Эта технология обещает спасти урожай без тотальной химической атаки на почву, рассказывает автор Наука Mail Екатерина Альбова.

Специалисты Центра искусственного интеллекта Новосибирского государственного университета вывели на поля опытный образец летающего помощника для аграриев. Разработка представляет собой беспилотный летательный аппарат, оснащенный системой машинного зрения. Его задача — находить на картофельных плантациях колорадских жуков с точностью до отдельной особи.

Традиционный метод, когда сам агроном мониторит поле, часто приводит к пропуску скрытых очагов заражения. Как пояснил инженер центра Максим Магеров, отсутствие точной локации вынуждает аграриев обрабатывать пестицидами всю площадь, что экономически невыгодно и наносит вред экологии. Новая разработка призвана изменить этот подход.

Создатели дрона использовали наработки из других проектов центра, в частности, систему поиска людей, где нейросети обрабатывали картинку прямо на борту. Для агронужд конструкцию переоснастили: на коптер установили блок из четырех камер, расположенных веером.

Такой модуль позволяет с высоты 3–4 метров захватывать широкую полосу посадок за один пролет. Бортовой компьютер анализирует изображение и передает на наземную станцию веб-карту с точками, где замечены взрослые насекомые.

Примечательно, что алгоритмы обучены искать именно жуков на поверхности листьев, а не объеденные листья. Это дает преимущество во времени: на ранних стадиях вредитель уже присутствует, но видимых повреждений пока нет. На данный момент личинок, прячущихся снизу листа, искусственный интеллект не фиксирует, но взрослых особей система определяет надежно.

Сейчас команда сосредоточена на полевых испытаниях. Основная сложность заключается в том, что нейросеть тренировали преимущественно на синтетических картинках, а реальных кадров накоплено мало. Поэтому выезды на поля преследуют двойную цель: отладку параметров съемки и сбор базы реальных изображений при разном освещении и фазах роста картофеля.

По итогам сезона разработчики планируют дообучить модель, оформить права на технологию и предложить ее рынку как инструмент для точного земледелия.
Ранее у колорадского жука нашли гены защиты от грибков.

Читайте также:

"Это не для моего возраста": главный миф об ИИ в 50+

«Удали его». Айтишники рассказали, как спасти от взлома аккаунт в соцсетях

Как покрасить черно-белую фотографию через нейросеть

НАШИ СОЦИАЛЬНЫЕ СЕТИ